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YouTube MCP

유튜브 자막을 Go 프로그램으로 가져와 AI에 전달합니다.

이 도구는 무엇을 하나요?

유튜브 자막을 Go 프로그램으로 가져와 AI에 전달합니다.

어디에서 어떻게 쓰나요?

MCP는 AI가 다른 서비스나 자료를 읽고 작업하도록 이어 주는 연결 방식이에요. 이 항목은 혼자 쓰는 웹사이트가 아닙니다.

처음 시작하는 순서

  1. 준비할 것: Go 1.24 이상으로 제작자 코드 빌드 후 MCP 연결
  2. 제작자 설치 안내에 따라 AI 도구의 MCP 연결 설정에 추가합니다.
  3. 작은 시험 자료로 읽기부터 확인하고 변경·업로드는 따로 승인합니다.

무료로 어디까지 할 수 있나요?

MIT 공개 코드입니다. 미리 만든 실행 파일·Docker 제공은 README에서 계획으로 구분되므로 설치가 간단하다고 보장하지 않습니다.

돈이 드는 부분은 따로 있어요

연결 프로그램·연결 서비스·실행 AI는 서로 다른 비용입니다. 위에서 설명한 서비스 조건과 실제 계정 한도를 따릅니다.

어떤 자료를 읽거나 바꿀 수 있나요?

아래는 사용 전에 살펴볼 접근 범위입니다. 모두 필수 권한이라는 뜻은 아니며, 실제 허용 범위는 설치 설정과 계정에 따라 달라집니다.

  • 자막을 읽는 도구입니다. 원격 서버로 열 때는 인증을 설정해야 합니다.

설명의 근거

공식·제작자 문서 확인: 2026-09-19. 제작자 문서의 용도·설치 조건·비용 경계·접근 범위를 대조했습니다. 예시는 설명용이며 직접 설치·출력 시험은 하지 않았습니다.

이럴 때 사용해요

  • ‘유튜브 자막 확인’ 작업을 직접 반복하느라 시간이 오래 걸릴 때
  • 작은 범위에서 결과를 확인한 뒤 반복 작업으로 넓히고 싶을 때

무엇을 준비하나요?

  • 읽을 수 있는 공개 영상 주소

연결한 AI에게 요청하는 예시

자막이 있는 공개 영상 한 개에서 처음 30초 문장만 가져와줘.

어떤 결과가 나오나요?

  • 자막에 근거한 시간별 요약

사용 장면을 설명하기 위해 작성한 예시이며, 실제 실행한 결과나 화면을 보장하는 설명은 아닙니다.

사용 전에 확인하세요

  • 준비할 것: Go 1.24 이상으로 제작자 코드 빌드 후 MCP 연결
  • 제작자 설치 안내에 따라 AI 도구의 MCP 연결 설정에 추가합니다.
  • 작은 시험 자료로 읽기부터 확인하고 변경·업로드는 따로 승인합니다.

비용: MIT 공개 코드입니다. 미리 만든 실행 파일·Docker 제공은 README에서 계획으로 구분되므로 설치가 간단하다고 보장하지 않습니다.

원본 제공처에서 최신 설명과 이용·설치 방법 확인