whatool 도구 안내 · 명령줄 도구
Whisper
음성·영상 파일의 말을 글과 자막으로 바꿉니다.
이 도구는 무엇을 하나요?
음성·영상 파일의 말을 글과 자막으로 바꿉니다.
어디에서 어떻게 쓰나요?
명령줄 도구는 터미널에 명령을 적어 실행하는 프로그램이에요. 자동화 도구는 정한 순서대로 작업을 반복합니다.
처음 시작하는 순서
- 준비할 것: Python·PyTorch·FFmpeg와 기기에 맞는 Whisper 모델
- 실제 자료 대신 작은 시험 파일·프로젝트로 설정합니다.
- 아래 예시를 한 번 실행하고 원본·결과·비용을 비교합니다.
무료로 어디까지 할 수 있나요?
공개 코드·모델은 MIT입니다. 로컬 실행은 기기 자원을 쓰며 별도의 OpenAI 음성 API 요금과는 다른 방식입니다.
돈이 드는 부분은 따로 있어요
직접 설치한 프로그램과 선택한 모델·외부 서비스·서버 비용은 따로 계산합니다.
어떤 자료를 읽거나 바꿀 수 있나요?
직접 실행하는 프로그램도 파일을 읽고 결과를 저장합니다. 외부 모델·동기화를 선택하면 로컬 처리와 데이터 전송 범위가 달라집니다.
- 로컬 파일을 읽고 전사 결과를 저장합니다. 조용한 구간에도 틀린 글이 생길 수 있어 원음 검토가 필요합니다.
설명의 근거
공식·제작자 문서 확인: 2026-09-19. 원본 문서의 기능·시작 조건·비용 경계·접근 범위를 대조했습니다. 내 기기 설치와 결과물 시험은 하지 않았습니다.
이럴 때 사용해요
- 녹음과 영상의 말을 글로 바꾸기 일을 직접 통제하면서 처리하고 싶은 경우
무엇을 준비하나요?
- 동의를 받은 짧은 녹음 파일
직접 사용해 보는 순서
내 시험 녹음 30초를 글로 바꾸고 숫자와 이름을 대조합니다.
어떤 결과가 나오나요?
- 받아쓰기 텍스트와 자막 파일
사용 장면을 설명하기 위해 작성한 예시이며, 실제 실행한 결과나 화면을 보장하는 설명은 아닙니다.
사용 전에 확인하세요
- 준비할 것: Python·PyTorch·FFmpeg와 기기에 맞는 Whisper 모델
- 실제 자료 대신 작은 시험 파일·프로젝트로 설정합니다.
- 아래 예시를 한 번 실행하고 원본·결과·비용을 비교합니다.
비용: 공개 코드·모델은 MIT입니다. 로컬 실행은 기기 자원을 쓰며 별도의 OpenAI 음성 API 요금과는 다른 방식입니다.