whatool 도구 안내 · 자동화·직접 설치
Open WebUI
여러 로컬·외부 AI를 한 채팅 화면에서 쓰는 서버를 만듭니다.
이 도구는 무엇을 하나요?
여러 로컬·외부 AI를 한 채팅 화면에서 쓰는 서버를 만듭니다.
어디에서 어떻게 쓰나요?
명령줄 도구는 터미널에 명령을 적어 실행하는 프로그램이에요. 자동화 도구는 정한 순서대로 작업을 반복합니다.
처음 시작하는 순서
- 준비할 것: Python 3.11 또는 Docker 설치와 사용할 모델 연결
- 실제 자료 대신 작은 시험 파일·프로젝트로 설정합니다.
- 아래 예시를 한 번 실행하고 원본·결과·비용을 비교합니다.
무료로 어디까지 할 수 있나요?
브랜드 표시 유지 등이 포함된 자체 라이선스 조건이 있습니다. 서버 운영·외부 API·기업용 지원 비용은 별도입니다.
돈이 드는 부분은 따로 있어요
직접 설치한 프로그램과 선택한 모델·외부 서비스·서버 비용은 따로 계산합니다.
어떤 자료를 읽거나 바꿀 수 있나요?
직접 실행하는 프로그램도 파일을 읽고 결과를 저장합니다. 외부 모델·동기화를 선택하면 로컬 처리와 데이터 전송 범위가 달라집니다.
- 대화·업로드 파일이 서버에 저장됩니다. 외부 모델이나 플러그인을 선택하면 전송 범위가 달라집니다.
설명의 근거
공식·제작자 문서 확인: 2026-09-19. 원본 문서의 기능·시작 조건·비용 경계·접근 범위를 대조했습니다. 내 기기 설치와 결과물 시험은 하지 않았습니다.
이럴 때 사용해요
- 여러 AI 모델을 하나의 채팅 화면에서 사용하기 일을 직접 통제하면서 처리하고 싶은 경우
무엇을 준비하나요?
- 연결할 Ollama 또는 AI 제공처
직접 사용해 보는 순서
로컬 모델 하나만 연결한 시험 채팅 화면을 엽니다.
어떤 결과가 나오나요?
- 내가 운영하는 AI 채팅 화면
사용 장면을 설명하기 위해 작성한 예시이며, 실제 실행한 결과나 화면을 보장하는 설명은 아닙니다.
사용 전에 확인하세요
- 준비할 것: Python 3.11 또는 Docker 설치와 사용할 모델 연결
- 실제 자료 대신 작은 시험 파일·프로젝트로 설정합니다.
- 아래 예시를 한 번 실행하고 원본·결과·비용을 비교합니다.
비용: 브랜드 표시 유지 등이 포함된 자체 라이선스 조건이 있습니다. 서버 운영·외부 API·기업용 지원 비용은 별도입니다.