whatool 도구 안내 · MCP 서버

DataCharter

여러 파일·DB 중 허용한 열만 AI가 읽도록 범위를 정합니다.

이 도구는 무엇을 하나요?

여러 파일·DB 중 허용한 열만 AI가 읽도록 범위를 정합니다.

어디에서 어떻게 쓰나요?

MCP는 AI가 다른 서비스나 자료를 읽고 작업하도록 이어 주는 연결 방식이에요. 이 항목은 혼자 쓰는 웹사이트가 아닙니다.

처음 시작하는 순서

  1. 준비할 것: Python 3.11 이상·uv 또는 데스크톱 베타 앱과 자료 접근 규칙 파일
  2. 제작자 설치 안내에 따라 AI 도구의 MCP 연결 설정에 추가합니다.
  3. 작은 시험 자료로 읽기부터 확인하고 변경·업로드는 따로 승인합니다.

무료로 어디까지 할 수 있나요?

Apache-2.0 공개 코드이며 유료판은 없다고 안내합니다. 아직 정식판 전 단계이며 서버·선택 AI 비용은 별도입니다.

돈이 드는 부분은 따로 있어요

연결 프로그램·연결 서비스·실행 AI는 서로 다른 비용입니다. 위에서 설명한 서비스 조건과 실제 계정 한도를 따릅니다.

어떤 자료를 읽거나 바꿀 수 있나요?

아래는 사용 전에 살펴볼 접근 범위입니다. 모두 필수 권한이라는 뜻은 아니며, 실제 허용 범위는 설치 설정과 계정에 따라 달라집니다.

  • 기본 거부·읽기 전용·개인정보 가림을 설정할 수 있습니다. 잘못된 규칙을 자동으로 안전하게 고쳐 주는 것은 아닙니다.

설명의 근거

공식·제작자 문서 확인: 2026-09-19. 제작자 문서의 용도·설치 조건·비용 경계·접근 범위를 대조했습니다. 예시는 설명용이며 직접 설치·출력 시험은 하지 않았습니다.

이럴 때 사용해요

  • ‘파일과 데이터베이스 함께 분석’ 작업을 직접 반복하느라 시간이 오래 걸릴 때
  • 작은 범위에서 결과를 확인한 뒤 반복 작업으로 넓히고 싶을 때

무엇을 준비하나요?

  • 시험 데이터베이스 또는 샘플 표

연결한 AI에게 요청하는 예시

시험 표에서 이름 열을 제외한 합계만 AI에 공개하는 규칙안을 만들어줘.

어떤 결과가 나오나요?

  • 조회 조건과 집계 결과 표

사용 장면을 설명하기 위해 작성한 예시이며, 실제 실행한 결과나 화면을 보장하는 설명은 아닙니다.

사용 전에 확인하세요

  • 준비할 것: Python 3.11 이상·uv 또는 데스크톱 베타 앱과 자료 접근 규칙 파일
  • 제작자 설치 안내에 따라 AI 도구의 MCP 연결 설정에 추가합니다.
  • 작은 시험 자료로 읽기부터 확인하고 변경·업로드는 따로 승인합니다.

비용: Apache-2.0 공개 코드이며 유료판은 없다고 안내합니다. 아직 정식판 전 단계이며 서버·선택 AI 비용은 별도입니다.

원본 제공처에서 최신 설명과 이용·설치 방법 확인